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聚焦人工智能，分析发展前景 蔡汉以 2016-08-22
(来源http://www.lieyunwang.com/archives/202663:猎云网2016-08-09) 2016年8月7日下午，由猎云网主办的第三期沙龙《人工智能的创业机遇将走向何方》在厦门软件园二期举行。 本期沙龙请到了西安交通大学人工智能与机器人研究所工学博士、现任厦门大学计算机科学系教授李翠华，快商通技术合伙人、现为厦门大学智能系博士蔡振华，以及指挥家首席交互设计师董大千三位嘉宾，与在场的所有创业者们共同探讨人工智能的创业机遇将走向何方，以及分享关于人工智能的经验和技术成果。 指挥家首席交互设计师董大千：如何为虚拟现实设计交互方式 他提到，交互设计的目的是更快速的完成事情、更便捷的达到现实所想，虚拟现实不只是开关，而是打开现实的按钮。每一项新设计出现时都会有一些“坑”，他给出的建议是在虚拟现实设计之前思考好面临的问题和产品逻辑再去做。并向创业者们给出了自己的几点建议：易读性，对用户来说，熟悉的事物可以掌握的更快；易用性，不要将按钮放在用户需要完全将手臂伸直后才能触碰到的区域；易见性，帮助用户更好的认知和识别。 最后他告诫创业者们，在虚拟现实中要用客户熟悉的习惯来设计动作，尤其在前期不要用天马行空的想法去做一些感觉很酷的展现方式给用户，应该是更多的去迎合用户目前的视觉习惯。 快商通技术合伙人蔡振华：机器意识，灵魂的工程师 他利用科学禁地、意识之谜、机器意识三个话题为与会创业者讲述如何通过技术让机器人具有自我情感意识。首先是打破哲学和宗教铁饭碗的科学禁地，Francis crick 认为意识来源于神经元细胞以及其它组织物质的影响，量子机制至关重要，计算机不可能模仿人类意识。而Marvin Minsky 则认为人不过是复杂的机器，计算机可以模仿人类意识。然后他通过镜像自我认知测试、out-of-body experiences、自由意志三个测试来解释意识之谜，并通过“机器可以重现人类意识吗”这个问题与创业者们讨论机器意识。 最后他总结了几点：人工智能技术也许可以模拟意识的绝大部分功能，机器意识将进一步整合并提升机器的能力，并有望解决长期人机交互的问题。 厦门大学计算机科学系教授李翠华：视频与数字图像处理研究简介 他先向我们展示了图片的边缘提取示意图，然后提出“目标跟踪”的概念，并用动态图的形式展示了突变运动目标的跟踪效果、典型序列目标的跟踪效果，海上红外目标序列的跟踪效果和基于MCN的压缩感知实施目标跟踪的效果等。他通过基于深度学习的停车场车辆检测实验引出“深度学习的方法远高于传统方法”。 他还向与会创业者简单讲述了深度学习方法的人脸识别，包括高文的16大、李子菁的近红外技术、唐晓欧和王晓刚的深度学习算法等。他表示已经做了人脸检测、关键点检测、跟踪等，也正在做基于深度学习的人脸识别技术。 接下来是嘉宾以“人工智能未来的应用领域和发展方向”为主题的圆桌会议。 主持人：创业适合人工智能这个领域吗？有哪些人工智能的方向适合创业？ 李翠华：大概在十年前就有一个863重大项目，它叫飞行机器人，人在太空飞行时间长会出现疲劳等症状，利用机器人去解决这些问题，其实近些年在爆破、辐射强等危险境地也会利用机器人，也就是说大概在十年前就已经在做人工智能这个事情了。 蔡振华：人工智能已经发展了60周年，从70年代到90年代初期先后经历了两次低潮，但是我认为这一次人工智能的高潮来了，这是一次很好的发展契机。对于创业方面，我完全认同李教授的观点，针对具体的问题具体解决。一句话来说就是具体的人工智能领域加上一个实体的应用场景。 董大千：从用户需求的角度出发，具体问题具体分析。 本文仅代表作者观点，不代表古雷网立场。 本文系作者授权古雷网发表，未经许可，不得转载。
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